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J-GLOBAL ID：201702275078715163   整理番号：17A1350309

EMMBTT追跡ニュースストリームにおけるTFxIEFとTDCに基づく新しいイベント進化モデル【Powered by NICT】

EMMBTT: A Novel Event Evolution Model Based on TFxIEF and TDC in Tracking News Streams

著者 (3件)： Zhou Pengpeng ,  Wu Bin ,  Cao Zhen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DSC  ページ： 102-107  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの普及に伴い,毎日ニュース報告の多くをインターネットには,オンラインニュース媒体。人々は情報爆発中で失われる。既存の方法ではキーワードによるニュース報告を抽出し,ストーリーやイベントに凝集するニュース報告できたが,それらは,関係した報告やイベントをリストした。,それらは話題の範囲の事象間の進化関係を提供できない,このようにして,人々は事象発生静脈を捕捉しなかった。話題内事象間の進化関係をマイニングするために,本論文では,モデル新しい事象発生を提案した。このモデルはTFIEFと時間的距離コスト因子(TDC)はイベント進化関係をモデル化するために利用した。著者らは事象発生静脈を示すためにイベント進化関係マップを構築した。実データセット上での実験的評価により,提案技法では,基本技術に先行することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニュース ,  静脈 ,  媒質 ,  *モデル ,  モデリング ,  インターネット ,  キーワード
準シソーラス用語： 情報爆発 ,  *進化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 追跡 ,  ニュース ,  ストリーム ,  TDC ,  イベント ,  進化モデル