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J-GLOBAL ID：201702275079697306   整理番号：17A0506451

ファジー・ミニマックス・ニューラルネットワークとパーティクル・スウォーム最適化に基づく侵入検出システム

Fuzzy min-max neural network and particle swarm optimization based intrusion detection system

著者 (2件)： AZAD Chandrashekhar (National Inst. of Technol., Jamshedpur, IND) ,  JHA Vijay Kumar (Birla Inst. of Technol., Ranchi, IND)
資料名： Microsystem Technologies  (Microsystem Technologies)
巻： 23  号： 4  ページ： 907-918  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： W2056A  ISSN： 0946-7076  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェブで利用可能なデータとサービスの信頼性を守るには,強力なセキュリティー枠組みが必要であって,これに関しては,データマイニングに基づく侵入検出システム(IDS)が最良の解となる。本論文では,ファジー・ミニマックス・ニューラルネットワークとパーティクル・スウォーム最適化に基づくIDSを提案した。提案したシステムの最重要特性は,オンライ適合の容易さと必要学習時間の少なさである。分類正確さと分類誤差を性能評価パラメーターとして,提案したシステムをKDD CUPデータセットで試験した。提案システムを他の方法と比較した結果から,提案システムが他より優れていることを示した。

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *ミニマックス法 ,  *最適化 ,  *検出 ,  *コンピュータセキュリティ ,  *完全性 ,  アベイラビリティ ,  *信頼性 ,  *データマイニング ,  精度
準シソーラス用語： PSO【最適化】 ,  侵入検知システム ,  *データ完全性 ,  ネットワークセキュリティ ,  分類精度

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジー ,  ニューラルネットワーク ,  パーティクル ,  スウォーム ,  最適化 ,  侵入 ,  検出システム