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J-GLOBAL ID:201702275125121491   整理番号:17A1704552

ハイフン付きと包括的二次元ガスクロマトグラフィーデータを分析するための高スループットアプローチとしてのeigenmatricesの共同近似対角化【Powered by NICT】

Joint approximate diagonalization of eigenmatrices as a high-throughput approach for analysis of hyphenated and comprehensive two-dimensional gas chromatographic data
著者 (2件):
資料名:
巻: 1524  ページ: 188-201  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,独立成分分析(ICA)ファミリーのメンバーとしてeigenmatrices(JADE)のジョイント近似対角化の開発であり,複雑な試料マトリックスの分析中に発生した不完全な分離問題を解決するために,ガスクロマトグラフィー-質量分析(GC MS)と包括的二次元ガスクロマトグラフィー-質量分析(GC×GC MS)データの解析。これに関連して,異なる数の成分を持つ集合シミュレーテッドGC-MSおよびGC×GC-MSデータ,異なる程度の重なりと雑音を評価した。多試料の同時分析の場合,GC-MSのための列方向拡大とGC×GC-MSのための列方向超増加はJADE分析の前に用いた。JADEの性能は適合(LOF),相互情報量(MI)と甘利指数の欠如だけでなく検量線から得られた性能指数(AFOMs)の分析の統計的パラメータを用いて評価した。添加では,実行可能解(A FS)の面積はMCR BANDsと多角形インフレーションアルゴリズム(FACPACK)の二種類の異なる方法により計算した。さらに,JADE性能を多変量曲線分解-交互最小二乗(MCR ALS)と平均場ICA(MFICA)と相互情報量最小依存成分分析(MILCA)の他のICAアルゴリズムと比較した。すべての場合に,JADEは許容できる統計的およびキャリブレーションパラメータを用いたGC-MSとGC×GC MSデータ中の溶出とスペクトルプロフィルを成功裏に解決することができ,それらの溶液はA FSであった。実際の事例におけるJADEの適用性をチェックするために,JADEは,GC×GC-MSにより分析重質燃料油(HFO)の芳香族画分中のフェナントレンとアントラセンの分離と定量に使用した。驚いたことに,標的化合物の純粋な溶出及びスペクトルデータはJADEを用いて,ベースラインとintereferencesの存在下で分解した。もう一度,JADEの性能を実際の事例におけるMCR-ALSと比較した。この物質について,相互情報量(MI)値はJADEとMCR-ALSによって分解したプロファイルのそれぞれ1.01と1.13であった。さらに,LOD値(μg/mL)をMCR-ALS上のJADEの優れた性能を示したMCR-ALSとJADEを用いたアントラセンに対するフェナントレンと1.26と1.09でそれぞれ1.36と1.24であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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有機化合物の各種分析 

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