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J-GLOBAL ID：201702275146935000   整理番号：17A1748478

有機化合物のガスからベンゼンへの溶媒和エンタルピーを予測するためのサポートベクトルマシンベースのQSPRモデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a Support Vector Machine Based QSPR Model to Predict Gas-to-Benzene Solvation Enthalpy of Organic Compounds

資料名： Wuli Huaxue Xuebao  (Wuli Huaxue Xuebao)
巻： 33  号： 5  ページ： 918-926  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0391A  ISSN： 1000-6818  CODEN： WHXUEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： これらの問題を解決するために,著者らは2つの方法を用いた:1,2,3,2,3,4,4,4,4,5,5,8,10,8,10,8,10,1,2,3,2,3,2,3,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,4,2,3,4,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,10,8,10,12,Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *有機化合物 ,  *エンタルピー ,  *溶媒和 ,  *定量的構造活性相関 ,  芳香族炭化水素

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

物質索引 (1件)： ベンゼン

タイトルに関連する用語 (9件)： 有機化合物 ,  ベンゼン ,  溶媒和 ,  エンタルピー ,  予測 ,  サポートベクトルマシン ,  QSPR ,  モデル ,  開発