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J-GLOBAL ID：201702275192152439   整理番号：17A1918189

桑葉のレッドエッジ点検出【Powered by NICT】

Red edge point detection for mulberry leaf

著者 (2件)： Bhosle Kavita (Computer Science and Engineering Department, Maharashtra Institute of Technology, Aurangabad, MH, India) ,  Musande Vijaya (Computer Science and Engineering Department, MGM’s Jawaharlal Nehru Engineering College, Aurangabad, MH, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISIM  ページ： 119-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤エッジ点(R E P)はクロロフィル葉濃度と含有量と非常に多くは関連している。クロロフィルaとクロロフィルbの深い吸収は緑植生反射スペクトルの680nmから800nmまで開始領域の突然の変化に影響する。Greenness面積はレッドエッジ点によって認識される。リモートセンシング法により与えられる植生スペクトルにおけるレッドエッジ点から構成されている。REPはまた,実験室や野外実験を用いて観測できる。キャノピーではスペクトル反射率は3nmのスペクトル分解能と1nmサンプリングステップで350nmから2500nmにスペクトル範囲で測定を提供することをA S D Field Spec PRO分光放射計で得られた。これらの実験結果は,種々の作物を同定するために使用できる。不健康な作物は,リモートセンシングデータを用いて見出すことができる。分光放射計は,リモートセンシングデータのと同じ屈折と反射を与える。レッドエッジ点を見出したことができるかどうかをこれは可能である。植物の乾燥は,この技術を用いて検出した。本論文で本研究は,ピーク誘導体,線形補間,線形外挿法を用いた結果を推定するクワ,ワタとサトウキビ植物のストレスを見出すことから構成されている。最後に結果は,上記の全ての方法を用いて比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 反射スペクトル ,  クロロフィルb ,  線形性 ,  農作物 ,  外挿法 ,  サトウキビ ,  クロロフィル ,  キャノピー ,  分光放射計 ,  スペクトル ,  クロロフィルa ,  *リモートセンシング ,  スペクトル分解 ,  反射率
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (2件)： 桑葉 ,  レッドエッジ