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J-GLOBAL ID：201702275192910459   整理番号：17A1746291

融合画像と運動量に基づく乳牛行動認識手法【JST・京大機械翻訳】

Recognition Method of Cow Behavior Based on Combination of Image and Activities

著者 (4件)： Gu Jingqiu (北京交通大学計算机与信息工程学院,北京100044;国家農業信息化工程技術研究中心,北京100097) ,  Wang Zhihai (北京交通大学計算机与信息工程学院,北京,100044) ,  Gao Ronghua (国家農業信息化工程技術研究中心,北京,100097) ,  Wu Huarui (国家農業信息化工程技術研究中心,北京,100097)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 6  ページ： 145-151  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模な監視ビデオから乳牛の繁殖と健康に影響を与える行為を迅速かつ正確に識別するために、小育成牛舎と泌乳牛舎の中の400頭の乳牛を研究対象とし、乳牛の活動区と乳の道の運動行為を分析し、画像エントロピーに基づく乳牛目標の識別方法を提案した。最小の囲まれたボックスの面積計算と対象物の輪郭図を通じて、乳牛の登り行為と蹄部、背中の特徴をリアルタイムに捕獲し、乳牛の連続7dの運動量を識別し、乳牛の健康繁殖に影響する異常行為を判断する。実験結果により、本方法を用いて、監視対象内の乳牛の対象物、運動行為に対してリアルタイムの監視を行い、乳牛の発情、蹄病の行為の正確率を80%超え、発情漏れ率が最低で、28%を占めることを示し、最も低い検出率は5.32%であった。それは,大規模な養殖管理の効率を改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蹄病 ,  *乳牛 ,  養殖 ,  エントロピー ,  牛舎 ,  *画像 ,  発情 ,  繁殖行動 ,  録画装置 ,  *運動量
準シソーラス用語： 検出率 ,  実時間 ,  泌乳牛 ,  健康 ,  行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： cow behavior ,  target segmentation ,  image entropy ,  image moment ,  activities ,  intelligent analysis

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合画像 ,  運動量 ,  乳牛 ,  行動認識 ,  手法