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J-GLOBAL ID：201702275207094937   整理番号：17A1283581

電力消費が制限されている場合,マルチコアプロセッサのエネルギー効率の最適化方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficiency Optimization Scheme for Multi-core ProcessorUnder Power Consumption Constraint

著者 (5件)： Qiu Xiaojie (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230027) ,  An Hong (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230027) ,  Chen Junshi (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230027) ,  Chi Mengxian (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230027) ,  Jin Xu (中国科学技術大学 計算机科学与技術学院,合肥,230027)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 4  ページ： 39-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プロセッサの電力消費を予算の下で制御することは、放熱コストを下げ、システムの安定性を向上させるのに役立つが、現有の電力消費最適化方案はほとんどオンラインで分析された事前知識に依存し、実用性に影響を与えるが、集中式探索の最適策略のアルゴリズムも複雑度が高い問題がある。そのため、電力消費最適化方案PPCMを提案した。動的電圧周波数調整(DVFS)技術を用いてCPUの電力消費を制御し、予算内でプロセッサのエネルギー効率を向上させる。一方,電力消費制御と電力消費配分を結合することにより,柔軟性を改善した。動的調整の線形モデルを用いて電力消費を推定し、フィードバック制御技術によって調節を行った。本論文では,アプリケーション間の消費電力を計算し,マルチスレッド応用の特徴を考慮して,スレッド間の電力消費を割り当てた。実験結果は,PPCMがPriorityアルゴリズムと比較して平均10.7%増加し,エネルギー消費が平均5.1%減少し,エネルギー遅延が平均14.3%減少することを示した。PCMCAアルゴリズムと比較して,平均速度は4.5%増加し,エネルギー-遅延積は平均5.0%減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  柔軟性 ,  *電力消費 ,  消費電力 ,  電圧 ,  *演算プロセッサ ,  マルチスレッド ,  周波数制御 ,  熱放射 ,  フィードバック制御 ,  アルゴリズム ,  *エネルギー効率 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： DVFS ,  *マルチコアプロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： power consumption control ,  power consumption allocation ,  energy efficiency optimization ,  Dynamic Voltage and Frequency Scaling(DVFS) ,  ratio of computation to memory access ,  thread criticality

分類 (3件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電力消費 ,  制限 ,  マルチコアプロセッサ ,  エネルギー効率 ,  最適化 ,  提案