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J-GLOBAL ID：201702275220541044   整理番号：17A0328701

VANETクラスタリング法の比較調査【Powered by NICT】

A Comparative Survey of VANET Clustering Techniques

著者 (5件)： Cooper Craig (ICT Research Institute, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia) ,  Franklin Daniel (School of Computing and Communications, University of Technology Sydney, Broadway, NSW, Australia) ,  Ros Montserrat (School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia) ,  Safaei Farzad (ICT Research Institute, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia) ,  Abolhasan Mehran (School of Computing and Communications, University of Technology Sydney, Broadway, NSW, Australia)
資料名： IEEE Communications Surveys & Tutorials  (IEEE Communications Surveys & Tutorials)
巻： 19  号： 1  ページ： 657-681  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2427A  ISSN： 1553-877X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両アドホックネットワーク(VANET)は,ネットワークノードは,自動車は移動アドホックネットワーク 最も一般的に自動車である。VANETは道路形状と規則の制約を受ける車両運動の半組織性質に起因するルーティングプロトコルのためのユニークな範囲挑戦と機会,都市環境における物理的接続性を制限する障害物を提示した。特に,大規模都市VANETを横切るルーティングプロトコルの信頼性とスケーラビリティの問題は現在精力的な研究の主題である。クラスタリングは,VANET(車両アドホックネットワーク)における経路選定スケーラビリティと信頼性を改善するために利用できる,相関空間分布と相対速度に基づいて車両グループ化による階層的ネットワーク構造の分散が生成した。ルーティングへの利益に加えて,これらのグループは,事故や渋滞検出,情報流通と娯楽応用のための基礎として役立つことができる。本論文では,VANET(車両アドホックネットワーク)を標的としたクラスタリングアルゴリズムの開発の設計選択を検討した。クラスタヘッド選挙,クラスタ認知,およびクラスタ管理の問題を解決するために適用した技術の分類を示し,これらのアルゴリズムの設計の新しい方向と最近の動向を明らかにした。さらに,クラスタリング性能を検証するための方法をレビューし,重要な欠点 現実的な車両チャネルモデリングの欠如 を同定した。現実的な車両チャネルモデルを用いた厳密で規格化された性能評価領域の重要性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準化 ,  情報流通 ,  大都市 ,  *クラスタ ,  空間分布 ,  性能評価 ,  都市環境 ,  *クラスタ化 ,  ネットワーク構造 ,  連結性 ,  経路選定 ,  通信操作
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  ルーティングプロトコル ,  モバイルアドホックネットワーク ,  *VANET , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： VANET ,  クラスタリング法 ,  調査