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J-GLOBAL ID：201702275285634331   整理番号：17A0889581

FFTを用いたエネルギー検出のためのスペクトルエッジ決定法【Powered by NICT】

Spectrum edge decision method for energy detection with FFT

著者 (4件)： Ohta Mai (Department of Electronics and Computer Science, Fukuoka University, 8-19-1, Nanakuma, Jonan-ku, 814-0180 Japan) ,  Taromaru Makoto (Department of Electronics and Computer Science, Fukuoka University, 8-19-1, Nanakuma, Jonan-ku, 814-0180 Japan) ,  Fujii Takeo (AWCC, The University of Electro-Communications, 1-5-1, Chofugaoka, Chofu-shi, Tokyo, 182-8585, Japan) ,  Takyu Osamu (Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Shinshu University, 4-17-1 Wakasato, Nagano, 380-8553 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOIN  ページ： 271-276  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,認知無線システムにおける高速Fourier変換(FFT)によるエネルギー検出のためのスペクトル端決定法を提案した。エネルギー検出法である単純なアルゴリズムとFFTを用いた場合は,広い帯域にわたってスペクトルを検出することができるが,周波数領域におけるスペクトル端は一次系の以前の知識を持っていない環境下で検出された不明確にするという問題がある。コグニティブ無線システムでは,限られた無線リソースを有効活用するためのスペクトル端を正確に検出する必要がある。それ故に,筆者らはコグニティブ無線システムのためのスペクトル端決定法を提案した。本論文では,提案した方法により性能をシミュレーションにより評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  アルゴリズム ,  周波数帯 ,  高速Fourier変換 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 有効利用 ,  ワイヤレス ,  コグニティブ無線 ,  *エネルギー検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： FFT ,  エネルギー検出 ,  スペクトル ,  エッジ