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J-GLOBAL ID:201702275296867695   整理番号:17A1283531

熱度行列に基づくマイクロホットスポットの話題発見【JST・京大機械翻訳】

Microblog Hot Topics Detection Based on Heat Matrix
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 57-62  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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既存のマイクロホットスポットの話題発見モデルはマイクロ波の数量に対して比較的に敏感であり、発見速度は比較的に遅い。この問題を解決するために,熱的マトリックスに基づく主題モデルを提案した。熱的マトリックスを通して,潜在的主題の熱的および主題-単語確率分布を得て,それらの意味関係を,単語間の共有熱によってマイニングし,そして,データのホットスポットおよびホットスポットを,正確に識別した。実際のマイクロ波データに関する実験結果は,提案したモデルの効率性と正確さが,潜在的ディリクレ分布モデルと比較して,より高いことを示して,ホットスポットはリアルタイムのイベントと一致して,より良いホットスポット認識効果を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (2件):
分類
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固体デバイス製造技術一般  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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