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J-GLOBAL ID:201702275306538190   整理番号:17A1160533

T_1重みつきデータ取得に基づく含水量から誘導した脳組織の電気伝導率と誘電率のマップ【Powered by NICT】

Electrical conductivity and permittivity maps of brain tissues derived from water content based on T1-weighted acquisition
著者 (3件):
資料名:
巻: 77  号:ページ: 1094-1103  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2675A  ISSN: 0740-3194  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:複素ラジオ周波数場測定を行うことなしに生物学的組織のin vivo電気伝導率と誘電率画像を提供できることを電気特性トモグラフィー(EPT)技術を開発した。理論と方法:電気伝導率と誘電率画像はMaxwellの混合理論の原理の下での組織の含水量(W)の単調関数としてモデル化した。含水量マップは,様々な繰り返し時間(TR)を持つ二スピンエコー画像から推定した。モデリング機能のために,脳脳脊髄液(CSF),灰白質,白質の物理的に測定したパラメータ(電気的性質,含水量,およびT_1)はランドマーク参考文献として使用されている。定式化を開発した電解質蛋白質ファントムと3Tesla(T)でのヒト脳研究により検証した。【結果】提案法により推定されるファントムの電気的性質(EP)はベンチで測定した値と良く一致した。含水量地図と比較した場合,全ての実験からの導電率と誘電率マップを境界アーチファクトと高い造影剤を用いない強固な空間分解能を示した。【結論】ヒト脳とファントムEP画像は水含有量は組織の電気的性質を決定する支配的因子であることを示唆した。可能な文献の不正確さにもかかわらず,提案した方法は,現在のアプローチに相補的な情報を提供できることをEPマップを提供し,臨床応用におけるEPT走査を促進する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生体計測  ,  神経の基礎医学 

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