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J-GLOBAL ID：201702275328500250   整理番号：17A1749432

粒子状センサとDPFを結合した数値シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Research on numerical simulation of particulate matter sensor combined with DPF

著者 (5件)： Tang Dong (江蘇大学汽車与交通工程学院,江蘇鎮江,212013) ,  Wang Songhua (江蘇大学汽車与交通工程学院,江蘇鎮江,212013) ,  Luo Fuqiang (江蘇大学汽車与交通工程学院,江蘇鎮江,212013) ,  Li Nan (江蘇大学汽車与交通工程学院,江蘇鎮江,212013) ,  Chen Lie (金壇鴻xin電子科技有限公司,江蘇金壇,213200)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 5  ページ： 36-39,43  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 粒子状物質トラップ(DPF)の故障モニタリングにおいて,粒子状物質センサーとDPFを結合した,粒子状物質センサ(DBD)の故障監視は,実際の重要性がある。計算流体力学(CFD)ソフトウェアFluentを用いてDPFとセンサ内部の流れ場分布を分析し、センサ内部の粒子物の運動と分布状況を分析し、DPF入口の排気速度がセンサー内の流れ場分布に与える影響について検討した。シミュレーション結果は,以下を示した。センサーの内部流動性は比較的に良く、顆粒物の分布は比較的に均一であるが、迷路式の設計には依然として粒子状の堆積物があり、定期的に洗浄を行う必要がある。DPF入口速度は,センサ内の流れ場分布にほとんど影響を及ぼさず,主にセンサ内の排気速度の大きさに影響を与えることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流れ場 ,  内部流 ,  堆積物 ,  *シミュレーション ,  ソフトウェア ,  故障 ,  顆粒 ,  計算流体力学 ,  *センサ
準シソーラス用語： 流入速度 ,  排気速度 ,  粒子状物質 ,  *数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： particulate matter (PM) sensor ,  diesel particulate filter (DPF) ,  leakage current ,  on-board diagnostics (OBD) ,  concentration

分類 (1件)： 排ガス処理  (PB02060U)

タイトルに関連する用語 (3件)： DPF ,  数値シミュレーション ,  研究