文献

J-GLOBAL ID：201702275339851655   整理番号：17A1487974

太陽光発電パネルを備えた家庭エネルギー管理システムにおける確率的最適蓄電池サイジングとスケジューリング【Powered by NICT】

Stochastic optimal battery storage sizing and scheduling in home energy management systems equipped with solar photovoltaic panels

著者 (2件)： Hemmati Reza (Department of Electrical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran) ,  Saboori Hedayat (Department of Electrical Engineering, Kermanshah University of Technology, Kermanshah, Iran)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 152  ページ： 290-300  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適利用した電池エネルギー貯蔵システム(BESS)と太陽光発電(PV)システムによる効率的な家庭用エネルギー管理システム(HEMS)を提案した。提案したHEMSでは,BESSの充電-放電領域,容量,電力を設計変数として考慮し,最適に決定した。三運転条件は家庭を含むに対して考慮した(i)家庭は,オフピーク低コスト時間中のネットワークからのエネルギーを受け取ることができる,(ii)家庭は利益を作るためのピーク高コスト時間中の主系統にエネルギーを送ることができる,(iii)家庭をネットゼロエネルギー(NZE)モデルまたはスタンドアロンモードでも動作できる。BESSはオフピーク低コスト時間中のエネルギーとピーク高コスト時間中の放電エネルギーを貯蔵するために利用されている。BESSの最適運転戦略とサイズを決定するための提案した計画は,確率論的混合整数非線形計画法(MINLP)として表現される。同様に,太陽光発電(PV)システムによって生成された出力パワーは,不確実なパラメータと考えられ,確率分布関数(PDF)によりモデル化した。モンテカルロシミュレーション(MCS)は,不確実性に対処するために適用した。提案された確率的MINLPはメタヒューリスティック最適化手法により解いた。シミュレーション結果は,提案したHEMSは,年間電気料金を大幅に低減できることを示した。同様に,正味ゼロエネルギーモデルも同時にBESS,PVシステムを設置することにより達成することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電気料金 ,  不確実性 ,  放電 ,  *二次電池 ,  *太陽光発電 ,  電力 ,  *サイジング ,  モデリング ,  ネットワーク ,  HEMS ,  シミュレーション ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 太陽光発電システム ,  モンテカルロシミュレーション ,  *エネルギー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電池エネルギー貯蔵システム ,  家庭エネルギー管理 ,  太陽光発電システム ,  不確実性

分類 (2件)： エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 太陽光発電パネル ,  家庭 ,  エネルギー管理システム ,  確率 ,  蓄電池 ,  サイジング ,  スケジューリング