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J-GLOBAL ID：201702275353457402   整理番号：17A1831373

マルチソース歯冠データのための自動融合法の研究と一次評価【Powered by NICT】

Research and primary evaluation of an automatic fusion method for multisource tooth crown data

著者 (5件)： Dai Ning (College of Mechanical & Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 210016, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Li Dawei (College of Mechanical & Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 210016, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Yang Xu (Faculty of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology, 100081, Beijing, People’s Republic of China) ,  Cheng Cheng (College of Mechanical & Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 210016, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Sun Yuchun (Faculty of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology, 100081, Beijing, People’s Republic of China)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering  (International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering)
巻： 33  号： 11  ページ： ROMBUNNO.2878  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0120C  ISSN： 2040-7939  CODEN： CANMER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歯科における3次元(3D)走査技術の発展に伴い,根より歯冠と円錐ビームコンピューター断層撮影データからの高精度光走査データを容易に得ることができる。多くの歯科分野では,特にディジタル歯科矯正では,歯冠と歯根からのデータを融合することが有用である。しかし,マニュアル融合法は複雑で困難である。クラウンおよび根から2源データのための新規な自動融合法を研究し,その精度を評価した。いくつかのアルミナセラミック球を用いたオクルーザルスプリントは熱硬化樹脂を用いて作製した。コーンビーム断層撮影法からの光走査と根データからクラウンデータの迅速なレジストレーションを達成した多点(各球の中心)アラインメント法。発見的探索に基づくセグメンテーションアルゴリズムを適用して全光学走査データからの樹冠の抽出とセグメンテーションを行うことであった。レベルセットアルゴリズムとマーチングキューブ(MC)アルゴリズムを用いて,3Dモデルに医学データにおけるディジタルイメージングと通信を再構築した。反復ラプラシアン変形(ILD)に基づく,新しいマルチソースデータ融合アルゴリズムを研究し,自動融合を達成するために適用した。最後に,この方法の3D誤差を評価した。典型的な歯のデータの3群を2秒以内に融合した自動的にした。平均標準偏差は0.02mm未満であった。新しい方法を歯アラインメントプログラムを計画安全,信頼性,および視覚的に矯正歯科医可能にする完全な歯の高品質の3Dモデルの構築を支援することができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  データ融合 ,  アラインメント ,  信頼性 ,  *歯冠 ,  歯科学 ,  ディジタル方式 ,  計算機トモグラフィー ,  歯科矯正 ,  三次元 ,  金属冠 ,  光走査 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  三次元モデル

著者キーワード (3件)： ラプラシアン変形 ,  マルチソースデータ融合 ,  レジストレーション

分類 (2件)： 歯の基礎医学  (GT01020O) ,  歯科材料  (GT06000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ソース ,  歯冠 ,  融合 ,  研究 ,  評価