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J-GLOBAL ID：201702275399541298   整理番号：17A0994049

列走査圧縮ゴーストイメージングに基づく秘密共有多重画像暗号化とFresnel領域における位相回復【Powered by NICT】

Secret shared multiple-image encryption based on row scanning compressive ghost imaging and phase retrieval in the Fresnel domain

著者 (9件)： Li Xianye (Department of Optics, School of Information Science and Engineering, and Shandong Provincial Key Laboratory of Laser Technology and Application, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Meng Xiangfeng (Department of Optics, School of Information Science and Engineering, and Shandong Provincial Key Laboratory of Laser Technology and Application, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Wang Yurong (Department of Optics, School of Information Science and Engineering, and Shandong Provincial Key Laboratory of Laser Technology and Application, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Yang Xiulun (Department of Optics, School of Information Science and Engineering, and Shandong Provincial Key Laboratory of Laser Technology and Application, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Yin Yongkai (Department of Optics, School of Information Science and Engineering, and Shandong Provincial Key Laboratory of Laser Technology and Application, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Peng Xiang (College of Optoelectronics Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  He Wenqi (College of Optoelectronics Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Dong Guoyan (College of Materials Science and Opto-Electronic Technology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Chen Hongyi (College of Electronic Science and Technology, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 96  ページ： 7-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 列走査圧縮ゴーストイメージング(t, n)しきい値秘密共有,位相回復Fresnel領域に基づいていることを提案した多重画像暗号化法。暗号化過程では,ターゲット画像のウェーブレット変換とArnold変換後,暗号文マトリックスは最初のバケット検出器を用いて検出できる。(t, n)しきい値秘密共有アルゴリズムに基づいて,列走査圧縮ゴーストイメージングで用いた測定の鍵は二対サブキー・の,固定したピクセル値と二位相単独マスク(POM)鍵を用いて再構成した位相回復方式の入力面と変換面2中に置かれたに分解し,共有できる;変換平面1他のPOM鍵は各平文画像の反復符号化による発生と更新が可能である。各反復では,ターゲット画像を入力面における入力振幅制約として作用する。暗号解読の間,すべての正しい鍵を持つ各平文画像を測定重要な再生,圧縮アルゴリズム再構成,逆ウェーブレット変換,Fresnel変換による復号化することに成功した。理論解析と数値シミュレーションを行い,この方法の実現可能性を検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  *走査 ,  *位相 ,  ウェーブレット変換 ,  *位相回復 ,  シミュレーション ,  再構成 ,  *多重化 ,  復号化 ,  アルゴリズム ,  *暗号 ,  符号化
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *画像暗号化 ,  *秘密共有 ,  *ゴーストイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 圧縮ゴーストイメージング ,  位相回復 ,  しきい値秘密共有

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 走査 ,  ゴーストイメージング ,  秘密共有 ,  多重 ,  画像暗号化 ,  位相回復