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J-GLOBAL ID：201702275408471612   整理番号：17A1262197

ノッチフィルタに基づく偏波SARデータを用いた不均質海面クラッタにおけるCFAR船舶検出【Powered by NICT】

CFAR Ship Detection in Nonhomogeneous Sea Clutter Using Polarimetric SAR Data Based on the Notch Filter

著者 (2件)： Gao Gui (Changsha University, Changsha, China) ,  Shi Gongtao (Chinese Air Force Armaments Academy, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 8  ページ： 4811-4824  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)船舶検出は,海上応用の分野で重要な研究課題である。幾何学的摂動ポラリメトリックノッチフィルタ(GP-PNF)は最近有望なツールであることを提案し,船舶検出のためのポラリメトリックSAR情報を利用することでのその有用性を実証した。本論文における研究は,モデルに基づく定誤警報率(CFAR)検出を達成するために不均一海面クラッタにおけるフィルタの統計的モデルの開発を主題とする。,乗法的モデルの枠内で,ガンマ分布の逆数は非一様な背景における海面クラッタの集合組織成分を記述した。結果として,GP-PNFの統計的モデルを解析的に導き,均一性の広範囲の海面クラッタ場面に適していることが分かった。第二に,GP-PNFを用いたCFAR検出は元のGP-PNFにおけるパラメータとは無関係であることを理論的に実証した。,GP-PNFの簡略版を与えた。第三に,単純化したフィルタのCFARしきい値を数学的に導いた。測定されたLバンドALOS-PALSARとCバンドRADARSAT-2SARデータに行った実験は,開発した統計モデルの良好な性能を検証し,単純化したフィルタに基づくCFAR検出の有用性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Γ分布 ,  *船舶 ,  *ノッチフィルタ ,  *フィルタ ,  *偏波 ,  簡素化 ,  合成開口レーダ ,  乗算 ,  *海面クラッタ ,  統計模型
準シソーラス用語： RADARSAT ,  PALSAR ,  ALOS ,  Lバンド ,  *CFAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： ノッチフィルタ ,  偏波 ,  SAR ,  不均質 ,  海面クラッタ ,  CFAR ,  船舶