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J-GLOBAL ID:201702275413781974   整理番号:17A0414593

地理分散型データセンターを横切る大量データ転送の組織化【Powered by NICT】

Orchestrating Bulk Data Transfers across Geo-Distributed Datacenters
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 112-125  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2426A  ISSN: 2168-7161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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地球上の複数のデータセンタをクラウドプロバイダのためのノルムとなり,大容量,例えば,大きなデータのマイグレーションにおけるデータセンタ間のデータ転送のための存在する有意な要求。異なる緊急レベルでバルクデータ転送をどのようにスケジューリングするかに発生する課題,利用可能なデータセンタ間の帯域幅を完全に利用した。ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)は,制御プレーンをデータパスから,ネットワーク内のデータルーティングの潜在的大域的最適化を可能にする,最近出現した。地球分散データセンタシステムにおける動的,高効率バルクデータ転送サービスを設計し,SDNアーキテクチャ内でその設計と解法アルゴリズムを密接にすることを目的とした。異なる仕上げデッドラインを持つ遅延耐性移動要求としてデータ転送要求をモデル化した。SDNによる柔軟性のおかげで,著者らは,各バルクデータ転送(無限流として各移動処理の代わりに)内の異なる塊の動的,最適経路選定,一時的に中間データセンタで貯蔵したより緊急移動の帯域幅競合を緩和することができるを可能にした。経時的最良チャンク移動スケジュールを解くために定式化した最適チャンクルーティング最適化モデル。オンライン様式で最適スケジュールを導出するために,三つのアルゴリズムは,種々のレベルの最適性とスケーラビリティを標的とした,すなわち帯域幅保持アルゴリズム,動的調整アルゴリズム,および将来の需要に優しいアルゴリズム,議論した。ビーコンプラットフォームとOpenFlow APIに基づくSDNシステムを構築し,システムにおける大量データ転送アルゴリズムを設計した。三つのアルゴリズムと既存文献からのデータを比較し,ルーティング最適性,計算遅延とオーバーヘッドの面で実施した大規模な実世界実験。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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無線通信一般  ,  符号理論  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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