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J-GLOBAL ID：201702275430304733   整理番号：17A1635679

複製-移動とスプライシング画像偽造検出技術の研究と解析【Powered by NICT】

Study and analysis of copy-move & splicing image forgery detection techniques

著者 (2件)： Jwaid Mohanad Fadhil (Department of Information Technology, Maharashtra Institute of Technology, Pune) ,  Baraskar Trupti N. (Department of Information Technology, Maharashtra Institute of Technology, Pune)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I-SMAC  ページ： 697-702  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度画像処理ソフトウェアとツールを用いて,異なる意向と元のディジタル画像に対する改ざんを行うことが非常に容易になった。このような画像改ざんや操作は画像偽造と呼ばれる総称されている。主要二タイプは,1)複製-移動偽造および2)画像偽造の画像スプライシング偽造した。コピー移動改ざんは,他の画像の目的は,ほぼ整合領域における元の画像のコピーと貼りつけである攻撃者により最も一般的に使用されている。な画像脅威を同定するために,入力ディジタル画像は元のあるいは改ざんされたかどうかを分類できる自動コンピュータビジョンに基づく方法が必要である。画像処理に基づく方法は,画像前処理,画像特徴抽出と抽出された特徴を用いた画像に及ぼす鍛造面積の検出のような主に三つの重要な相。複製-移動偽造検出のためには過去15年間導入された多くの方法がある。全ての方法は,二つの主要なタイプに分類されるは,能動的および受動的偽造検出法である。範囲は,受動的偽造検出手法に関する研究に限定されている。本論文では,目的は,DWT(離散ウェーブレット変換),SIFT(スケール不変特徴変換),LBP(局所二値パターン)などのような種々のアプローチを用いた画像偽造検出の異なる古い方法に関する研究を提示することである。本論文の結果は,研究した全ての最近の方法の比較研究を通した画像偽造検出の異なる方法の研究に基づく現在の研究課題を見出すことである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *複製 ,  *画像 ,  検出法 ,  ディジタル画像 ,  鍛造 ,  画像処理 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 ,  画像特徴抽出 ,  画像前処理 ,  攻撃者 ,  画像処理ソフトウェア ,  *改竄 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複製 ,  スプライシング ,  偽造 ,  研究 ,  解析