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J-GLOBAL ID:201702275432354060   整理番号:17A1256159

健康計画のための地理空間集団知能エスメラルダス,エクアドルの都市におけるスクリーニング試験のための事例研究【Powered by NICT】

Geospatial collective intelligence for health planning: A case study for screening tests in the city of Esmeraldas, Ecuador
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICEDEG  ページ: 167-172  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インテリジェントシステム開発を介した健康づくりを用いてヘルスケアアクセスを強化するために,農村地域と医療サービスが不十分な集団に焦点を当てた。この論文では,著者らはEsmeraldas,エクアドルの都市における妊婦の装置,供給,およびサービス健康スクリーニング試験の配分のための,地理空間集団知能アプローチによって,同定適切な地域,エクアドルにおける公共医療サービスの地域的分布を改善することを目的とした。運動は,エクアドルの公衆衛生のHIVにおける種々の学際的専門家とのホストされた適切な領域を匿名コンセンサスにより決定することであった。専門家はGDSS(集団意思決定支援システムとSDSSの特徴を含むソフトウェアツール,自動化は健康サービスの位置を位置におけるデルファイ法の空間版の取込を提供を提供した。結果は,このアプローチが高レベル参加とフィードバックの,提案したアプローチが期待geoconsensusレベル,高い関連性と妥当性を得ることができたことを示した。本研究では,専門家の学際的なグループの使用はEsmeraldas,エクアドルの都市の妊娠女性におけるHIVのスクリーニング試験の適用範囲を拡大するために装置を割り当てるgeoconsensusを決定することを可能にしたかに関する経験的証拠を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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公衆衛生 

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