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J-GLOBAL ID：201702275490900511   整理番号：17A1927969

多点雑音解析に基づく遠心ポンプの早期キャビテーション故障診断【JST・京大機械翻訳】

Incipient cavitations fault diagnosis for a centrifugal pump based on multi-position noise analysis

著者 (2件)： Zhou Yunlong (東北電力大学能源与動力工程学院,吉林吉林,132012) ,  Lv Yuanzheng (東北電力大学自動化工程学院,吉林吉林,132012)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 36  号： 7  ページ： 39-44  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多点雑音解析法を用いて,キャビテーション故障の下での遠心ポンプの雑音を研究し,その法則を要約し,故障診断に適用した。いくつかの一方向性マイクロホンをポンプ本体の異なる部位に収集し、多くのマトリックスの特異値分解により高品質の水動力ノイズを抽出し、Lighthill音響理論により、水動力ノイズは測定点の流れ場変化を詳細に反映する。計算速度を加速し,メモリを減少させるために,第二世代ウェーブレットを用いて,各点の雑音エネルギースペクトルを抽出し,すべての測定点の敏感な周波数帯を,BPニューラルネットワークを訓練するために,共通に構成することができた。。・・・.を,特徴ベクトルを訓練するために,用いることができた。診断試験により、多点ノイズ法は快速、安定かつ診断成功率は93.5%に達し、従来のノイズ診断法より工業用途に適することが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障診断 ,  *キャビテーション ,  音響 ,  波束 ,  エネルギー分布 ,  *雑音解析 ,  水力エネルギー ,  周波数帯 ,  流れ場 ,  *雑音 ,  *遠心ポンプ ,  *故障 ,  マイクロホン ,  特異値分解
準シソーラス用語： 特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： centrifugal pump ,  cavitations ,  hydrodynamic noise ,  singular value decomposition (SVD) second generation wavelet

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音解析 ,  遠心ポンプ ,  早期 ,  キャビテーション ,  故障診断