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J-GLOBAL ID：201702275506548596   整理番号：17A1032521

コグニティブ無線ネットワークにおける協調スペクトルセンシングのためのファジィ論理アプローチ【Powered by NICT】

A fuzzy logic approach for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks

著者 (3件)： Elgadi Refga (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Ontario, Canada) ,  Hilal Allaa R. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Ontario, Canada) ,  Basir Otman (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Ontario, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCECE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的スペクトルセンシングは,コグニティブ無線(CR)ネットワーク,プライマリユーザ(PU)活性を検出し,スペクトルの空きチャンネルを利用する意思決定に二次ユーザ(SU)を可能にするに重要な関数である。感知精度を増加させるその能力のために,文献では顕著なセンシングアプローチである,協調スペクトルセンシングは,ネットワークにおけるSU間のチャンネル活性についての情報を共有することに基づいている。しかし,センサノードの大部分はシャドウイングやフェージング,貧弱なセンシング環境をもたらす下にある,ノード内特性を連続的に変化させることがあるかどうか検出精度が劣化する可能性がある。本論文では,新しい分散協調スペクトルセンシング手法,ファジィ論理は局所決定-フュージョンのための展開される,環境特性とSU移動度は意思決定プロセスで利用されていることを提案した。提案した方法は,実際の測定した出力データセット上で評価した。シミュレーション結果は,SUs速度レベルの瞬間的変化に対する高いロバスト性,異なる移動度レベルで非常に低い信号対雑音比(SNR)での検出の良好な確率,異なるSNRと速度レベルで最先端の研究を上回る性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャネル ,  *ネットワーク ,  意思決定 ,  ロバスト性 ,  *ファジィ論理 ,  移動度 ,  *スペクトル ,  SN比
準シソーラス用語： 検出精度 ,  シャドーイング ,  センサノード ,  *コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 ,  *協調スペクトルセンシング ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  協調スペクトルセンシング ,  ファジィ論理