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J-GLOBAL ID：201702275531992335   整理番号：17A1064374

アミン,アルコールおよびフェノールのスルホン化の定量的構造-反応性研究【Powered by NICT】

Quantitative structure-reactivity study on sulfonation of amines, alcohols and phenols

著者 (4件)： Beheshti Abolghasem (Solvent Management Laboratory, Gas Research Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran) ,  Shiri Hamid Mohammad (Department of Chemistry, Payamenoor University, Tehran, Iran) ,  Farahani Hadi (Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran) ,  Mohajeri Ali (Solvent Management Laboratory, Gas Research Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran)
資料名： Arabian Journal of Chemistry  (Arabian Journal of Chemistry)
巻： 10  号： S2  ページ： S2659-S2667  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3189A  ISSN： 1878-5352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的構造活性相関(QSRR)を定量的構造特性関係(QSPR)研究の変異体として考えることができる,特定化学反応における反応物の化学反応性は化学構造に関係している。として,24種類のアミン,アルコール及びフェノール類塩化スルホニルとのスルホン化反応収率がQSRRによって研究した。量子化学計算(lyp/6 31+g(d))は最適化された構造を得るために行った。分子記述子の適切なセットは,化合物の分子構造を表現するために計算され,構成,トポロジカル,構造,静電および量子化学的記述子である。遺伝的アルゴリズム(GA)は,最も適合したモデルの結果となる変数を選択するために適用した。変数選択後,多重線形回帰(MLR)を利用して線形QSRRモデルを構築した。における予測(5.26)最大相対誤差がモデルの予測能力は満足できるものであり,効率的なスルホン化反応と同様の反応物を設計するために使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  *スルホン化 ,  分子構造 ,  *アミン ,  *反応性 ,  量子化学 ,  *アルコール ,  線形性 ,  定量的構造活性相関 ,  遺伝的アルゴリズム ,  フェノール類
準シソーラス用語： 多重線形回帰 ,  分子記述子 ,  化学構造 ,  QSRR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 定量的構造活性相関 ,  スルホン化反応 ,  量子化学計算 ,  合成 ,  反応収量

分類 (2件)： クロマトグラフィー  (CC04012D) ,  クロマトグラフィー,電気泳動  (CC01050S)

物質索引 (1件)： フェノール

タイトルに関連する用語 (7件)： アミン ,  アルコール ,  フェノール ,  スルホン化 ,  定量 ,  反応性 ,  研究