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J-GLOBAL ID：201702275580022835   整理番号：17A1838020

特徴融合の高周波指紋認識手法【JST・京大機械翻訳】

RF fingerprinting identification with feature fusion

著者 (3件)： Liu Yanping (上海大学通信与信息工程学院,上海,200444) ,  Tian Jinpeng (上海大学通信与信息工程学院,上海,200444) ,  Chen Yong (上海大学通信与信息工程学院,上海,200444)
資料名： Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 23  号： 3  ページ： 408-413  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2976A  ISSN： 1007-2861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高周波指紋(RFF)の認識システムにおいて,同じ送信機のロバスト性と異なる送信機の間の差異を考慮した。過渡信号の二次スペクトルにおけるパワースペクトル密度と相互作用パワースペクトル密度の二つの特徴融合を指紋とする方法を提案し、動径基底確率神経回路網分類器を結合して分類を行った。同時に,同じタイプの2つのシリーズの無線ネットワークカードを分類し,異なる特徴抽出法と分類器と比較した。結果は,既存の方法と比較して,この方法の分類精度が大きく改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  パワースペクトル密度 ,  *指紋認識 ,  基底 ,  相互作用 ,  *HF【周波数】 ,  ロバスト性 ,  *指紋 ,  神経回路網 ,  送信機 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 分類精度 ,  無線ネットワーク ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： radio frequency fingerprinting (RFF) identification ,  second-order spectra ,  radial basis probabilistic neural network

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴融合 ,  高周波 ,  指紋認識 ,  手法