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J-GLOBAL ID：201702275614409808   整理番号：17A1258401

IVQAD2017:没入型ビデオ品質評価データベース【Powered by NICT】

IVQAD 2017: An immersive video quality assessment database

著者 (5件)： Duan Huiyu (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhai Guangtao (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Yang Xiaokang (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Li Duo (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhu Wenhan (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWSSIP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいデータベース,没入型ビデオ品質評価データベース2017(IVQAD 2017),仮想現実感環境における没入型ビデオ品質評価のための意図を提示した。ビデオ品質評価(VQA)はビデオ研究分野で重要な役割を果たしている。バーチャルリアリティ技術が広く使用されていると仮想現実感視覚系におけるビデオプレイがますます普及しつつある。VQA場における既存の研究は,主に伝統的なビデオに焦点を当てた。本論文では,10の生ビデオと150歪んだビデオを含むIVQADを構築した。ビットレート,フレームレートと分解能は品質劣化要因として考慮した。すべてのビデオはMPEG-4で符号化した。対象は,バーチャルリアリティ環境下での画像を評価するように依頼し,平均オピニオンスコア(MOS)は計算により導出した。IVQAD2017を用いて,研究者は没入型ビデオの品質に及ぼす分解能,ビデオ圧縮,ビデオパケット損失の影響を探ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： MPEG ,  *録画装置 ,  *データベース ,  符号化 ,  パケット損失 ,  分解能 ,  画像 ,  視覚器 ,  バーチャルリアリティ ,  *品質
準シソーラス用語： ビデオ圧縮 ,  品質劣化 ,  フレームレート ,  ビットレート ,  *ビデオ品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ品質 ,  評価 ,  データベース