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J-GLOBAL ID：201702275630290254   整理番号：17A1578942

一つの坑井画像強調アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A mine image enhancement algorithm

著者 (4件)： Wang Xing (太原科技大学計算机科学与技術学院,山西太原,030024) ,  Bai Shangwang (太原科技大学計算机科学与技術学院,山西太原,030024) ,  Pan Lihu (太原科技大学計算机科学与技術学院,山西太原030024;中国科学院地理科学与資源研究所,北京 100101) ,  Chen Lichao (太原科技大学計算机科学与技術学院,山西太原,030024)
資料名： Gongkuang Zidonghua  (Gongkuang Zidonghua)
巻： 43  号： 3  ページ： 48-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3885A  ISSN： 1671-251X  CODEN： GZOIBW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低コントラスト,不均一照明,大量のノイズなどの問題を解決するために,重みづけ誘導フィルタリングに基づく単一スケールRetinexアルゴリズムを提案して,坑井画像を強化した。まず第一に,重みづけ誘導フィルタを用いて,単一スケールRetinexアルゴリズムのGaussフィルタを用いて,低周波成分を推定し,次に,重みづけ誘導フィルタを用いて,高周波成分を雑音除去し,最後に,領域を実数領域に変換した。主観的視覚効果と客観的品質評価により,提案したアルゴリズムが従来の画像強調アルゴリズムよりも良好な画像視覚効果を得ることができることを示し,画像処理速度がより速いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音除去 ,  重みづけ ,  Gaussフィルタ ,  コントラスト ,  フィルタリング ,  *坑井 ,  LF【周波数】 ,  照明 ,  視覚効果 ,  *画像 ,  *画像強調 ,  雑音 ,  フィルタ
準シソーラス用語： 高周波成分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mine image ,  video monitoring image ,  image enhancement ,  single scale Retinex algorithm ,  weighted guided filtering

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 坑井 ,  画像強調 ,  アルゴリズム