文献

J-GLOBAL ID：201702275631590366   整理番号：17A0887813

進行シミュレータを用いた運転者支援モバイルアプリケーション評価のための使用例【Powered by NICT】

Use cases for rider assistant mobile application evaluation using travelling simulator

著者 (8件)： Hashimoto Naohisa (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Okuma Takashi (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Miyakoshi Seiichi (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Tomita Kohji (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Matsumoto Osamu (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Smirnov Alexander (ITΜΟ University, St. Petersburg, Russia) ,  Kashevnik Alexey (ITΜΟ University, St. Petersburg, Russia) ,  Lashkov Igor (ITΜΟ University, St. Petersburg, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FRUCT  ページ： 47-53  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の個人移動車は大都市におけるライダーの最終/第一マイル問題を解くための解決策として考えられてきた。有用で安全なパーソナルモビリティシステム(ライダー支援のための車両とソフトウェアを含む)を提案するために,個人移動車を使用してライダー因子,ライダー挙動,およびライダーマシンインタフェイスを調べることが重要である。これらの因子は,現実的な環境を達成することをシミュレータを用いて評価できる。パーソナルモバイルアプリケーションを用いた運転者支援のためのユースケースと開発された走行模擬装置を用いたその評価を紹介した。ライダー支援のためのモバイルアプリケーションは,事故を防ぐために乗車中に検出された危険な状況に基づくライダーのための勧告を発生させた。危険状況検出はパーソナルモビリティ・ビークルに搭載されたライダーのモバイル装置の前面カメラから撮影したライダー面の画像解析に基づいている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  大都市 ,  *シミュレータ ,  カメラ ,  走行 ,  画像分析 ,  安全性 ,  LIDAR ,  モバイルデバイス ,  パーソナルモビリティー ,  *モバイルアプリケーション ,  *運転者支援システム
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  ユースケース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレータ ,  運転者支援 ,  モバイルアプリケーション ,  評価