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J-GLOBAL ID:201702275653539363   整理番号:17A1520550

hadoopに基づくスロット最適化タスクスケジューリング戦略の研究【JST・京大機械翻訳】

A Research of Time Slot Optimization Task Scheduling Strategy Based on the Hadoop
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 32-37  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2195A  ISSN: 1000-2758  CODEN: XGDUE2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム(Dadoop)のタスクスケジューリングにおけるネットワーク遅延によって引き起こされるスケジューリング不平衡問題を解決するために,スロット最適化に基づくタスクスケジューリングアルゴリズムを提案した。現在のネットワーク条件を十分に参照し,タスクスケジューリングの重要な基準として,SDNによるネットワーク帯域幅管理能力を,時間スロット割当て戦略に基づいて,局所的原理に従って,局所的または低負荷の他のノードに割り当てた。グローバルな角度からタスクの局所化の割合が高いという前提で、最適な方式で効率的にタスクを割り当て、システム全体のタスク処理能力を向上させる。スケジューリングアルゴリズムを設計して実験を行い,実験結果によりアルゴリズムのスケジューリング品質を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ディジタル計算機方式一般  ,  オペレーティングシステム 

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