文献

J-GLOBAL ID：201702275719588702   整理番号：17A0744063

ANFISを用いた干ばつ予報-ベトナムの干ばつ傾向地域における事例研究

Drought forecasting using ANFIS- a case study in drought prone area of Vietnam

著者 (3件)： NGUYEN VanHieu (Hohai Univ., Nanjing, CHN) ,  LI QiongFang (Hohai Univ., Nanjing, CHN) ,  NGUYEN LuongBang (Thuyloi Univ., Hanoi, VNM)
資料名： Paddy and Water Environment  (Paddy and Water Environment)
巻： 15  号： 3  ページ： 605-616  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： F1074A  ISSN： 1611-2490  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・回帰分析と自己回帰移動平均法などの従来方法に対する代替干ばつ予報ツールとして,ANFIS(適応神経-ファジィ推測システム)法を提示。
・SPI(基準化降水量指数)/SPEI(基準化降水蒸発散量指数)(1,3,6及び12か月)に対して各種ANFIS予報モデルを訓練し,かつ試験。
・結果から,諸観測所間のSPI/SPEIに対するANFIS予報モデルの性能は同等で,SPEIに対するANFIS予報モデルのほとんどはSPIより良好。
・SPI/SPEI-12に対するANFIS予報モデルの性能は,SPI/SPEI-1~6に対する他のANFIS予報モデルより良好。
・SSTA(海面水温偏差)を有するANFIS予報モデルはSPIと降水量を有するモデルより長期の予測が可能で,干ばつ予報に対する高精度と信頼性を呈示。

シソーラス用語： *干ばつ ,  *数値予報 ,  ベトナム社会主義共和国 ,  人工知能システム ,  降水量 ,  蒸発散量 ,  性能評価 ,  海面水温 ,  予測可能性
準シソーラス用語： ANFIS

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (40件)：

• Altunkaynak A, Özger M, Çakmakci M (2005) Water consumption prediction of Istanbul city by using fuzzy logic approach. Water Resour Manag 19:641-654. doi:10.1007/s11269-005-7371-1
• APDRC (2013) APDRC LAS7 for public (SSTA). http://apdrc.soest.hawaii.edu/las/v6/constrain?var=295. Accessed 10 Oct 2013
• ASCE (2000) Artificial neural networks in hydrology. II: hydrologic applications. J Hydrol Eng 5:124-137. doi:10.1061/(ASCE)1084-0699(2000)5:2(124)
• Bacanli U, Firat M, Dikbas F (2009) Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for drought forecasting. Stoch Environ Res Risk A 23:1143-1154. doi:10.1007/s00477-008-0288-5
• Beguería S, Vicente Serrano SM (2009) SPEI and SPI calculator. http://digital.csic.es/handle/10261/10002. Accessed 15 Feb 2014

タイトルに関連する用語 (7件)： ANFIS ,  干ばつ ,  予報 ,  ベトナム ,  傾向 ,  地域 ,  研究