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J-GLOBAL ID:201702275721150376   整理番号:17A0943589

無線通信のための任意パッチアンテナ設計のための対立ベース学習概念の応用【Powered by NICT】

Application of Opposition-Based Learning concepts for arbitrary patch antenna design for wireless communications
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: iWAT  ページ: 171-174  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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任意形状パッチアンテナの設計手順を提示した。設計手法は生物地理学ベースの最適化(BBO)アルゴリズムの変形に基づいている。本論文では,アンテナ設計のための対立ベース学習(OBL)概念を適用した。より詳しくいえば,ここでは,OBL技術で強化された新しい修飾した生物地理学ベースの最適化(BBO)アルゴリズムを用いた。提案した方法の予備的な結果は,筆者らのアプローチの利点と適用性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
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電力系統一般  ,  熱交換器,冷却器  ,  人工知能 

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