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J-GLOBAL ID：201702275725778254   整理番号：17A1347374

偏波共分散差分行列に基づくPolSAR船舶検出【Powered by NICT】

PolSAR Ship Detection Based on the Polarimetric Covariance Difference Matrix

著者 (3件)： Zhang Tao (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Yang Zhen (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Xiong Huilin (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 7  ページ： 3348-3359  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏波SARデータを用いた船舶検出は,最近,多くの注目を集めている。パルス繰返し周波数の有限間隔でDopplerスペクトルのサンプリングのために,方位角あいまいさはPolSAR画像,誤警報を発生する頻繁にPolSAR画像,特に低後方散乱海洋環境の1例における船舶検出を行うに現れることが多い。問題を扱い,PolSAR画像における船舶検出の性能を改善するために,本論文では,新しい方法,主に船舶画素と背景画素間の偏波差を濃縮に基づいているを示した。最初に各ピクセルで偏波共分散行列の間の元素組成の差とその3×3近傍における対応物を蓄積することにより偏光共分散差分行列,偏波共分散差分行列(PCDM),を計算した。SPAN検出器をPCDMに適用した粗検出結果を得ることである。一方,新しい偏光特徴,ペデスタル船高さ(PSH)と呼ばれる,を計算し,あいまいさから船舶を識別するための粗い検出結果と共にその使い方PCDMマトリックス分解した。三実PolSARデータセット上での包括的な実験を行い,他のアルゴリズムと比較して提案した方法の有効性を実証するために実行した。実験結果は,提案した方法は,船舶を効率的に検出するだけでなく,方位曖昧さを除去し,誤警報を大幅に低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *船舶 ,  方位角 ,  アルゴリズム ,  海洋環境 ,  パルス ,  偏光 ,  曖昧さ ,  *偏波 ,  画素 ,  検出器 ,  *共分散 ,  後方散乱
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  誤警報 ,  Dopplerスペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 偏波 ,  共分散 ,  差分 ,  行列 ,  船舶