抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ビッグデータ分析技術は電力系統に適用する強いとスマートグリッドのための重要な意義がある。ビッグデータプラットフォームに基づくマルチソースと異種データ統合技術が不可欠で含有量の一つである。ディスパッチングと制御システムにおけるデータ不均一性とデータ島の問題であるので,マルチソースと異種データ統合モデルはビッグデータ分析のために提案した。このモデルはビッグデータ分析のプラットフォームにおけるデータ統合層が存在する。モデル抽出規則と変換規則に従ってビッグデータプラットフォームにおける抽出変換書き出し(ETL)プロセスを改善することができる,これはパノラマディスパッチング制御システムにおける均一なデータモデルで作られている。研究は,ここで開発した統合モデルはパノラマデータを確立するために効率的であり,電力指令と制御システムにおける均一なデータモデルを構築することにより様々なデータ源に適応できることを示した。ビッグデータ技術の発展に伴い,データ統合モデルはより電力応用で改善し,使用されるであろうことが期待される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】