文献

J-GLOBAL ID：201702275768063187   整理番号：17A1521393

電力系統における低周波振動モードパラメータの抽出における同期ウェーブレット変換の応用についての応用について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Application of Synchrosqueezed Wavelet Transform for Extraction of the Oscillatory Parameters of Low Frequency Oscillation in Power Systems

著者 (5件)： Yu Min (武漢科技大学信息科学与工程学院 武漢 430081) ,  Wang Bin (武漢科技大学信息科学与工程学院 武漢 430081) ,  Chen Xuxuan (武漢科技大学信息科学与工程学院 武漢 430081) ,  Wang Wenbo (武漢科技大学理学院 武漢 430065) ,  Jin Ji (武漢科技大学信息科学与工程学院 武漢 430081)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 32  号： 6  ページ： 14-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力系統の低周波振動の非定常性と非線形特性に対して、新しい時間周波数解析方法である同期押出しウェーブレット変換(SWT)を低周波振動分析に応用した。この方法はほとんどの分析法のノイズ抵抗性の欠点を克服し、経験モード分解(EMD)とウェーブレットの長所を結合し、EMDの適応性があり、同時に反モードのエイリアシング能力を高めた。提案したアルゴリズムを用いて,多成分の低周波振動モード分離を実現し,その瞬時振幅と周波数を得て,減衰比を計算した。シミュレーションと実測信号の計算結果により、SWTの有効性が証明され、従来のHHT方法より優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *振動モード ,  周波数 ,  適応性 ,  *ウェーブレット変換 ,  雑音抵抗 ,  *電力系統 ,  エイリアシング ,  *LF【周波数】 ,  アルゴリズム ,  *波束
準シソーラス用語： 減衰比 ,  モード分解 ,  時間周波数解析 ,  非定常性 ,  *低周波振動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Synchrosqueezed wavelet transform ,  low frequency oscillation ,  Hilbert-Huang transform ,  instantaneous parameters

分類 (1件)： 雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  低周波振動 ,  パラメータ ,  ウェーブレット変換 ,  応用