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J-GLOBAL ID：201702275781670362   整理番号：17A0267710

目標検出と追跡に基づくビデオ要約技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Video Abstraction Based on Object Detection and Tracking

著者 (4件)： Tian Helei (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering,Hefei University of Technology) ,  Ding Sheng (School of Computer and Information,Hefei University of Technology) ,  Yu Changwei (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering,Hefei University of Technology) ,  Zhou Li (School of Computer and Information,Hefei University of Technology)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 11  ページ： 297-299,312  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有用な情報を失うことなく,大規模な監視ビデオを要約するために,ターゲット検出と追跡に基づくビデオ要約技術を提案する。まず第一に,混合GAUSSモデルに基づいて,ビデオのバックグラウンドをモデル化して,ビデオ監視のバックグラウンドを得た。次に,背景差分法を用いて移動目標を検出し,前景移動目標を得た。第二に,移動目標のための完全情報を得るために,階層的相関のアイデアを用いて,移動目標を追跡した。最終的に,これらの移動目標とビデオバックグラウンドを要約映像に再編成する。実験結果は,提案方法が効果的に監視ビデオを濃縮することができることを示して,それは,既存のビデオ情報を完全に保存することができて,記憶空間を減少して,コストを減少して,関連するスタッフのために有用な情報を得て,作業効率を改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 映像 ,  *録画装置 ,  作業能率 ,  再編成 ,  モデリング
準シソーラス用語： 映像情報 ,  前景 ,  背景差分法 ,  ビデオ監視 ,  ターゲット検出 ,  *映像要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Video abstraction ,  Video condensation ,  Object detection ,  Object tracking ,  Background modeling ,  Hierarchical correlation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 目標 ,  追跡 ,  ビデオ要約 ,  研究