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J-GLOBAL ID：201702275804683652   整理番号：17A1891799

マルコフ確率場整合基準に基づくCriminisi修復アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Criminisi Digital Inpainting Algorithm Based on Markov Random Field Matching Criterion

著者 (3件)： Zhao Na (西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安,710055) ,  Wang Huiqin (西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安,710055) ,  Wu Meng (西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安,710055)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 11  号： 7  ページ： 1150-1158  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なサンプルベースの修復アルゴリズムはデジタル画像を修復する際の精度が比較的に低いため、マルコフ確率場(Markov random field,MRF)マッチング基準に基づくCriminisiデジタル画像修復アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,Markov距離の整合基準に従い,Markov連鎖を用いて,画像のテクスチャをモデル化し,次に,画像の大域的エネルギーを計算し,そして,グローバル最適化を達成するために,画像のグローバルエネルギーを計算した。実験結果により,提案したアルゴリズムがディジタル画像の修復を大きく改善し,テクスチャ不整合率が減少し,修復精度が著しく改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル画像 ,  *アルゴリズム ,  Markov連鎖 ,  ディジタル方式 ,  モデリング ,  不整合 ,  マッチング ,  画像 ,  画像復元
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  テクスチャ ,  *Markov確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Criminisi ,  Markov random field (MRF) ,  matching criterion ,  image inpainting

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルコフ確率場 ,  整合 ,  修復 ,  アルゴリズム