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J-GLOBAL ID：201702275825888553   整理番号：17A1731114

線形有限状態マシンを用いたフォールトトレラントな確率計算のための状態割当【Powered by NICT】

State assignment for fault tolerant stochastic computing with linear finite state machines

著者 (4件)： Ichihara Hideyuki (Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Fukuda Motoi (Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Iwagaki Tsuyoshi (Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan) ,  Inoue Tomoo (Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITC-Asia  ページ： 156-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率の近似計算は,確率的コンピューティング(SC)は,その小面積,小電力消費と高いフォールトトレランスのために注目を集めている。本論文では,線形有限状態機械(線形FSM)を用いて,そのSCのフォールトトレランスに焦点を当てた。FSMの状態割当は,FSMベースSC回路のフォールトトレランスに大きく影響することを示し,故障FSMの挙動に及ぼす状態割当の影響を代表するMarkovモデルを提案した。さらに,過渡故障の影響を軽減する適切な状態割当のための発見的アルゴリズムを提案した。実験結果は,提案した状態割当は,断層の影響を顕著に低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SC回路 ,  *有限状態機械 ,  *フォールトトレランス ,  *線形性 ,  電力消費 ,  故障 ,  *状態割当
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  過渡故障 ,  Markovモデル ,  近似計算 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形 ,  有限状態マシン ,  フォールトトレラント ,  確率 ,  計算 ,  状態割当