抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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MANET(モバイルアドホックネットワーク)では,位置支援経路選定(LAR)における攻撃検出は,動的ネットワークトポロジーと多様なルーティング攻撃のために,挑戦的な問題となっている。本論文では,様々な潜在的攻撃ターゲットのための攻撃トレースの分析と検出のための普遍的フレームワークを提案した。このフレームワークでは,攻撃目標は重要な事象を整合させることにより同定し,反復法に基づく逆探索アルゴリズムを用いて,攻撃トレースと攻撃条件,検出ルールの生成のための指針を得ることである。無線メッシュネットワーク(AWN)のための代数は,LARのコアとなる官能基を特定するために拡張し,NS-2プラットフォームにより検証した検出ルール。結果は,この手法は正確で,効率的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】