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J-GLOBAL ID：201702275934587707   整理番号：17A1294999

多目的粒子群を用いた運転室の懸架パラメータの共同最適化のシミュレーション最適化を行った。【JST・京大機械翻訳】

Co-simulation of Cab Mounting System Optimization using MOPSO Algorithm

著者 (6件)： Yao Yuru (天津大学 内燃机燃焼学国家重点実験室,天津,300072) ,  Bi Fengrong (天津大学 内燃机燃焼学国家重点実験室,天津,300072) ,  Jing Yabing (天津大学 内燃机燃焼学国家重点実験室,天津,300072) ,  Qi Bin (天津大学 内燃机燃焼学国家重点実験室,天津,300072) ,  Tian Sailong (天津大学 机械工程学院,天津,300072) ,  Tian Congfeng (山推工程机械股fen有限公司,山東済寧,272000)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 4  ページ： 610-615  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 懸架装置の開発プロセスを短くし,周期を短縮するために,仮想プロトタイプモデルをADAMSにおいて確立し,実験的信号を励起として用い,MATLABにおいて最適化アルゴリズムをプログラムした。ADAMSとMATLABの共同シミュレーション法を用いて、運転室の防振性能の多目的最適化問題を解決した。最適化の目的として,振動の総量値の最小化と非干渉化の最大化を取り上げ,多目的粒子群最適化(MOPSO)と非支配的ランキング遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)を用いて,前者がより良いパレートフロントを見つけることができることを示し,シミュレーション結果は提案した方法の実現可能性と有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 防振 ,  懸架装置 ,  等級づけ ,  *懸垂 ,  多目的計画法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： パレートフロント ,  多目的粒子群最適化 ,  最適アルゴリズム ,  MATLAB ,  仮想プロトタイプ ,  開発プロセス ,  *シミュレーション最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： cab mounting system ,  co-simulation ,  MATLAB ,  vibration isolation ,  particle swarm optimization (PSO) ,  multi-objective optimization

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群 ,  懸架 ,  パラメータ ,  共同 ,  最適化 ,  シミュレーション最適化