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J-GLOBAL ID：201702275945303635   整理番号：17A1652337

次世代無線移動通信の無線ネットワークパラメータの最適化のための最適化技法の比較解析【Powered by NICT】

Comparative analysis of optimization techniques for optimizing the radio network parameters of next generation wireless mobile communication

著者 (3件)： Dastoor Sarosh (Electronics & Comm Department, SCET, Surat, India) ,  Dalal Upena (Electronics Department, SVNIT, Surat, India) ,  Sarvaiya Jignesh (Electronics Department, SVNIT, Surat, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WOCN  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化の主目的の一つは,それらを評価する明示的に行うこと無しに選択の利用可能集合から最良そのものを探索することである。新しい設計,効率的な転帰とコスト効果的な解決策は最適化の結果である。無線ネットワーク計画は,所望のサービス品質を達成するために基地局パラメータを構成するに必要な基本的種子である。電力制御パラメータ,半径,傾斜,方位,コストなどの無線ネットワークパラメータの可変性を,複合体仕事であり,パラメータの大部分が互いに相互依存である。これらの無線ネットワークパラメータの最適化はネットワークの効果的展開のための解決策である。非線形計画法,最急上昇,Golden探索,Newton-Raphson,二次計画法などの従来の最適化アルゴリズムでは局所最適で付着する局所探索技術である。入力パラメータであるmisconfiguredならば,これらの技術はマルチモーダル関数のために役立たないと劣化した転帰をもたらす。この条件を克服するために,最適化の遺伝的アルゴリズム,粒子群最適化,シミュレーテッドアニーリングとTaguchi法のような最新の最適化技術を本論文で議論した。これらメタヒューリスティック探索技法は,探索空間,性能特性と計算複雑さの探査に基づいて比較した。最適化の田口法では,より少ない反復回数と制御結果の点で匹敵する性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  多モード ,  近傍探索法 ,  *移動通信 ,  計算量 ,  基地局 ,  二次計画法 ,  *最適化 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  最適アルゴリズム ,  *無線ネットワーク ,  *ネットワークパラメータ ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 次世代 ,  無線 ,  移動通信 ,  無線ネットワーク ,  パラメータ ,  最適化 ,  最適化技法 ,  解析