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J-GLOBAL ID：201702275957462512   整理番号：17A0754958

量子化データに基づく動的信号測定【Powered by NICT】

Dynamic Signal Measurements Based on Quantized Data

著者 (3件)： Carbone Paolo (Engineering Department, University of Perugia, Perugia, Italy) ,  Schoukens Johan (Department ELEC, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium) ,  Moschitta Antonio (Engineering Department, University of Perugia, Perugia, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 66  号： 2  ページ： 223-233  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子化データに基づく動的信号のパラメータ,正弦波などの推定は,通常最小二乗推定(LSE)を用いて行い,正弦発作など。しかし,実験と測定装置の特性は,最小平均二乗誤差の意味で最適であることがLSEを確実にする要求をほとんど満足していない。入力信号は,大きな信号対雑音比ランダム誤差成分を支配する量子化誤差の決定論的成分により特徴づけられるかどうかとA DC遷移準位は,量子化器入力範囲上に均一に分布されていない場合,この現象が起こった。本論文では,第一量子化器が均一でない場合に量子化されたデータに適用したLSEは予想されたように機能しないことを示した。,推定量は,これらの制限を克服することを紹介した。前量子化器キャリブレーション相が必要であることを,遷移準位の値を用いた。推定量特性を解析し,数値と実験の両方の結果は,その性能を説明するために記述した。記述した推定器は,LSEよりも優れており,それはまた,量子化前雑音の確率分布関数の推定値を提供することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  SN比 ,  *量子化 ,  量子化器 ,  計測器 ,  正弦波 ,  推定量 ,  量子化誤差 ,  最小二乗推定 ,  推定
準シソーラス用語： 確率分布関数 ,  決定論 ,  ランダム誤差 ,  入力信号 ,  最小平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  AD・DA変換回路  (NC05080M)

タイトルに関連する用語 (1件)： 量子化