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J-GLOBAL ID：201702275989471274   整理番号：17A1588878

電動機電流解析に基づく万能型遮断器の機械的故障診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnosis on the mechanical fault of universal circuit breaker based on motor current analysis

著者 (5件)： Sun Shuguang (河北工業大学控制科学与工程学院 天津 300130) ,  Zhao Liyuan (河北工業大学控制科学与工程学院 天津 300130) ,  Du Taixing (河北工業大学控制科学与工程学院 天津 300130) ,  Yu Han (河北工業大学控制科学与工程学院 天津 300130) ,  Wang Yan (天津市百利電气有限公司 天津 300385)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 952-960  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電動機の電流信号はモータの故障問題を解析するのによく使われるが,電動機の接続機構に適用される故障解析に関する研究は少ない。エネルギー貯蔵電動機の電流解析に基づいて,一般的な遮断器の操作機構の故障診断法を提案した。最初に,Hilbert振幅復調法と改良ウェーブレットパケット閾値法を用いて,交流電流信号のエンベロープを得て,ランダムノイズによって引き起こされる包絡線粗さの問題を解決した。次に,電流信号の時間,電流,および尖度を包絡線によって抽出し,種々の故障状態の電流波形の特性パラメータとして使用した。最後に,ファジィクラスタ化と量子粒子群最適化の関連ベクトルマシンを用いて,遮断器の正常状態,伝動ギヤ,エネルギー貯蔵ばね,および脱落を含む4つの状態の同定を実現した。電流解析に基づく万能回路遮断器の故障診断システムを構築し,異なる運転条件下での検証を行い,結果は,この方法が操作機構のエネルギー貯蔵関連部品の故障特性を効果的に抽出でき,操作機構のエネルギー貯蔵部品の故障診断を実現できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遮断器 ,  エネルギー貯蔵 ,  クラスタ化 ,  交流 ,  *故障診断 ,  *電動機 ,  *故障 ,  復調 ,  *電流 ,  エンベロープ ,  故障解析 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  電流波形 ,  尖度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： universal circuit breaker ,  energy storage motor current ,  quantum particle swarm optimization (QPSO) ,  fuzzy clustering ,  relevance vector machine (RVM)

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電動機電流 ,  解析 ,  遮断器 ,  機械的故障 ,  診断