エネルギーシステムの持続可能性評価のための多基準意思決定解析におけるデータ包絡分析と結合したライフサイクルアプローチのレビュー【Powered by NICT】

Martin-Gamboa Mario; Martin-Gamboa Mario; Iribarren Diego; Garcia-Gusano Diego; Dufour Javier; Dufour Javier

文献

J-GLOBAL ID：201702275990781963 整理番号：17A0754629

エネルギーシステムの持続可能性評価のための多基準意思決定解析におけるデータ包絡分析と結合したライフサイクルアプローチのレビュー【Powered by NICT】

A review of life-cycle approaches coupled with data envelopment analysis within multi-criteria decision analysis for sustainability assessment of energy systems

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資料名：
巻： 150 ページ： 164-174 発行年： 2017年
JST資料番号： W0750A ISSN： 0959-6526 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

持続可能なエネルギーシステムを達成する複雑な意思決定プロセスを含んでいる。本論文では,エネルギーシステムの持続可能性評価のためのライフサイクル(LC)法とデータ包絡分析(DEA)の組合せを検討した。エネルギーシステムの持続可能性評価のための多基準意思決定分析(MCDA)ツールの文献調査により,最も一般的に使用される基準,データ源とツールを同定した。,今日まで利用可能なLC+DEAアプローチのレビューは,持続可能性の観点からエネルギーシステムを評価するため,利便性を確認するために行った。この意味で,本論文の中心的焦点はエネルギー分野における持続可能性志向のMCDA内のこれらの複合的アプローチの可能性を探索し,解明することである。それらのポテンシャルは主に意思決定者のための持続可能性ベンチマークの有用性とDEAモデルとライフサイクルアプローチの広いアベイラビリティと関連している。エネルギーシナリオ分析におけるMCDAツールとLC+DEAで発見された革新的な傾向の増大する役割を考え,新しい方法論的フレームワークを提案した:(i)ライフサイクル指標の内因性統合と(ii)動的DEAを用いた持続可能性基準に従ってエネルギーシナリオのランキングとベンチマーキングを通して豊富化したエネルギーシステムモデル化。LC+DEA概念はエネルギー計画に前向きシナリオを評価し,ランク付けするために有望な方法として出現し,持続可能なエネルギーの未来に向けた意思決定プロセスを容易にした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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環境問題

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