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J-GLOBAL ID:201702276027381243   整理番号:17A1183497

土壌塩分の時空間変化の現場規模評価の単純化【Powered by NICT】

Simplifying field-scale assessment of spatiotemporal changes of soil salinity
著者 (4件):
資料名:
巻: 587-588  ページ: 273-281  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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モニタリング土壌塩分(EC_e)は農業と潅がい方法の立案と実施のための重要である。塩分は見掛け土壌電気伝導率(EC_a)の地理空間測定により方向づけられた土壌試料によって測定することができる。米国カリフォルニア州に位置する32.4haが塩性圃場で長期(1999 2012)モニタリング研究からのデータを用いて,EC_aを用いた地図作成と監視土壌塩分に対する二種類の確立された圃場規模の方法をレビューした:EC_eの周波数分布を推測するために採取した繰り返しできることを位置を同定できる単一EC_a調査に依存する各時間,土壌試料からのグランドトルースデータを用いたEC_e推定に較正される反復EC_a調査に基づく他。レビューしたアプローチは非常に正確で信頼できるが,大規模の土壌試料採取を必要とする。続いて,EC_eにEC_aのキャリブレーションに必要な土壌試料の数の有意な低下とEC_a調査を用いた正確な時空間塩分推定を得る新しいアプローチ 共分散の時間的分析(t ANOCOVA)モデリングを提案した。本モデリングフレームワークでは,EC_e EC_a関係を対数線形関数を用いて記述した。回帰勾配はEC_aにEC_eの寄与の大きさを示し,経時的に一定のままであると仮定したが,切片はEC_e(例えば,土壌耕うん)に関係していないことをEC_aに影響する二次係数を表した。t ANOCOVA勾配は場の確立されていると,その後の調査でわずか三の土壌サンプルを時間特異的t ANOCOVA切片を推定するために用いられるEC_a測定はEC_e推定に変換することができた。著者らの結果は,この方法が低塩分値(すなわち,普通作物が成長できる)で信頼性のあることを示唆した。t ANOCOVAアプローチは,実際の実装の前にさらなる検証を必要とするが,高時間分解能で安価な土壌塩分モニタリングのためのEC_aモバイルセンサ技術の利用に向けた重要なステップを表している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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粒状物調査測定  ,  湖沼汚濁  ,  土壌汚染  ,  その他の汚染原因物質  ,  重金属とその化合物一般 

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