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J-GLOBAL ID：201702276033969973   整理番号：17A1715011

塩基性非数値的視覚的特徴に応答できるニューラル多数応答を説明する【Powered by NICT】

Can responses to basic non-numerical visual features explain neural numerosity responses?

著者 (4件)： Harvey Ben M. (Faculty of Psychology and Education Sciences, University of Coimbra, Rua do Colegio Novo, 3001-802 Coimbra, Portugal) ,  Harvey Ben M. (Experimental Psychology, Helmholtz Institute, Utrecht University, Heidelberglaan 1, Utrecht 3584 CS, Netherlands) ,  Dumoulin Serge O. (Experimental Psychology, Helmholtz Institute, Utrecht University, Heidelberglaan 1, Utrecht 3584 CS, Netherlands) ,  Dumoulin Serge O. (Spinoza Centre for Neuroimaging, Amsterdam, Netherlands)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 149  ページ： 200-209  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトおよび多くの動物は多数,一連の物体の数が異なる刺激を区別することができる。ヒトおよびマカク頭頂葉は刺激多数の変化に応答するニューロンを含んでいた。しかし,基本的な非数値的視覚特徴はに対する神経反応と多数の知覚に影響を及ぼすことができ,視覚特徴はしばしば多数と共変化した。,多数または共変低レベル視覚特徴は多数に対する神経的及び行動的反応の基礎となるかどうか議論されている。非数値的視覚特徴はヒト頭頂多数マップにおける神経多数応答の基礎となるという仮説を検証するために,同じ多数進行を持つことを多数刺激配置のグループへの応答を解析したが,それらの非数値的視覚特徴でかなり変化した。超高磁場(7T)fMRIを用いて,その応答が多数選択的活性を反映していると信じられている後頭頂皮質の地域におけるこれら刺激配置への応答を測定した。ニューラル応答関数の代替モデルを区別する,集団受容野(pRF)モデリングアプローチ後にfMRI解析法を述べた。各刺激構成に対して,筆者らは最初に多数の間の関係と数概念識別タスクにおける性能の基礎をなすために提案されたいくつかの非数値的視覚特徴を定量化した。それから筆者らは,これらの非数値的視覚特徴に対する応答は観測されたfMRI応答を予測し,多数に対する応答の予測と比較しどの程度うまく決定した。多数応答モデルは,簡単な非数値的視覚特徴に対する反応のモデルよりもより正確に観察された応答を予測することを示した。そのようなものとして,認知処理における神経反応は,初期感覚入力の簡単な特性を反映する必要はない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 塩基性 ,  *ヒト ,  強磁場 ,  頭頂葉 ,  Macaca ,  ニューロン ,  応答関数 ,  動物
準シソーラス用語： 受容野 ,  後頭頂葉 ,  機能的MRI ,  頭頂骨 ,  神経 ,  神経応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 塩基性 ,  数値 ,  視覚的特徴 ,  応答 ,  説明