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J-GLOBAL ID：201702276039423934   整理番号：17A1174860

産業安全の理解:比較フォールトツリー,Bayesネットワーク,およびFRAM法【Powered by NICT】

Understanding industrial safety: Comparing Fault tree, Bayesian network, and FRAM approaches

著者 (4件)： Smith Doug (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, NL, Canada) ,  Veitch Brian (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, NL, Canada) ,  Khan Faisal (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, NL, Canada) ,  Taylor Rocky (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, NL, Canada)
資料名： Journal of Loss Prevention in the Process Industries  (Journal of Loss Prevention in the Process Industries)
巻： 45  ページ： 88-101  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0434A  ISSN： 0950-4230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工場での事故は企業・家族のための主要な関心事である。段階は事故の発生を防ぐために採られる全ての利害関係者に高い優先事項である。本論文では,安全への三つのアプローチを検討した:フォールトツリー(FT),Bayesianネットワーク(BN),および機能的共鳴分析法(FRAM)。プロパン供給制御システムの事例研究は,これらの方法を適用するために用いた。産業職場に安全性を改良するためにシステムの理解が必要である。FTとBNアプローチのように,システム要素の故障の可能性を考慮すると,安全性評価を知らせる完全に十分な理解を与えない可能性があることを示した。FTとBN法は,職場の管理の観点から形成されるトップダウンアプローチである。FRAM法は工業的職場の理解を改善するために運用上から展望したボトムアップアプローチを用いた。FRAMアプローチは,ヒューマンファクタと文脈に添加した洞察を提供すると著者らは成功と同様の不具合を考慮することにより学習速度を増加させることができる。FRAMは工業的安全性評価のための価値あるツールであり,産業安全を考慮する全体的,操作を詳細に検討するためのフレームワークを提供した。しかし,操作は最もインフォームド安全意思決定を行うためにトップダウンおよびボトムアップの両方の展望と全ての運転経験を用いた考慮すべきである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全評価 ,  *FeRAM ,  制御系 ,  *安全性 ,  ヒューマンファクタ ,  事例研究 ,  *フォールトツリー解析 ,  モデリング ,  意思決定
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  トップダウン ,  職場 ,  利害関係者 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： FRAM ,  Bayesネットワーク ,  事故モデル化 ,  フォールトツリー解析 ,  安全解析

分類 (1件)： 安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 産業 ,  理解 ,  フォールトツリー ,  Bayesネットワーク ,  FRAM