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J-GLOBAL ID：201702276050517017   整理番号：17A1592058

マルチ特徴抽出とSVM分類に基づくジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Gesture recognition based on multi-feature and SVM classification

著者 (2件)： Liu Xiaojian (中北大学計算机与控制工程学院,山西太原,030051) ,  Zhang Yuan (中北大学計算机与控制工程学院,山西太原,030051)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 4  ページ： 953-958  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ジェスチャ認識における不正確なジェスチャと単一特徴認識による認識率の低さの問題を解決するために,深さ情報を用いたマルチ特徴抽出に基づくジェスチャ認識アルゴリズムを提案した。Kinectを用いて深さ情報を獲得し、手の位置を完成させ、手の領域を手掌領域、指先領域と腕領域に細分した。三つの異なる特徴記述子,すなわち指先点から手のひら中心点までの距離,指先点から手掌平面までの距離,手掌領域の特徴を提案した。マルチ分類のサポートベクトルマシン(SVM)分類器を用いて、ジェスチャを分類し、構築されたジェスチャデータベースにおいてアルゴリズム検証を完成させた。実験結果は,このアルゴリズムが手領域を正確に分割でき,ジェスチャ認識率が大幅に改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 特徴記述子 ,  指先 ,  Kinect ,  認識アルゴリズム ,  認識率 ,  特徴認識 ,  *身振り ,  *ジェスチャー認識 ,  *SVM分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： depth image ,  visual features ,  multi-feature extraction ,  support vector machine classifier ,  gesture recognition

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  特徴抽出 ,  SVM分類 ,  ジェスチャ認識