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J-GLOBAL ID：201702276053249552   整理番号：17A1728665

家庭用水加熱器の電力需要のための統計物理模型の枠内での統合された熱水延伸モデルの比較【Powered by NICT】

Comparison of hot water draw models integrated within a statistical physically-based model for electrical demand of domestic water heater

著者 (3件)： Binini G. M. (Tshwane University of Technology, Department of Electrical Engineering, Staatsartillerie Road, Pretoria West, South Africa) ,  Munda J. L. (Tshwane University of Technology, Department of Electrical Engineering, Staatsartillerie Road, Pretoria West, South Africa) ,  Dintchev O. D. (Tshwane University of Technology, Centre for Energy and Electric Power Staatsartillerie Road, Pretoria West, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AFRICON  ページ： 1155-1160  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力消費のモデリングは,電気生産の短期および長期計画のための事業を支援するために使用した。最近になって,電力消費モデルを用いて,種々の部門における電力消費の最適化を目的とした需要側管理活動を計画し,評価した。データアベイラビリティと応用に基づいて,一般的に統計的または工学モデルを使用した選択,精度と柔軟性間のトレードオフを決定しなければならない。家庭用水加熱器の電力需要のための統計的物理ベースモデルは,両方の統計的および工学的方法の利点を組み合わせることを目的として開発した。月平均モデルと比較した場合,これは統計的モデルと温水器のエネルギーバランス方程式の要素モデル化,良好な結果を達成することにより可能となった。電力需要モデルの骨格は,地下水位パターンは,モデル化された温水器エネルギー消費と効率の両方に影響を与える。本論文では,記述した統合家庭用水加熱器の電力需要のための統計的物理ベースモデルである確率的および自己回帰時系列地下水位モデル。結果は,適切な季節的自己回帰期間を選択するならば全体的な電気モデルに統合された場合,両方の一般化と特異的自己回帰地下水位モデルは確率的水モデルよりも良好な電気的モデルをもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  電力消費 ,  *加熱器 ,  *電力需要 ,  *家庭用水 ,  *延伸 ,  長期計画 ,  デマンドサイドマネジメント ,  モデリング ,  地下水位 ,  最適化 ,  *熱水 ,  エネルギー収支 ,  温水器
準シソーラス用語： 自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (10件)： 家庭用水 ,  加熱器 ,  電力需要 ,  統計 ,  物理模型 ,  枠 ,  統合 ,  熱水 ,  延伸 ,  モデル