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J-GLOBAL ID：201702276074469543   整理番号：17A0164292

乾燥地における塩類集積災害の早期警告として,以渭-庫オアシスを例とした。【JST・京大機械翻訳】

Soil Salinization Disaster Warning in Arid Zones: A case study in the Ugan-Kuqa Oasis

著者 (3件)： Ding Jianli (College of Resources and Environment Science/MOE Key Laboratory of Oasis Ecosystem,Xinjiang University) ,  Chen Wenqian (College of Resources and Environment Science/MOE Key Laboratory of Oasis Ecosystem,Xinjiang University) ,  Chen Yun (CSIRO Land and W ater of Australia)
資料名： Zhongguo Shamo  (Zhongguo Shamo)
巻： 36  号： 4  ページ： 1079-1086  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0882A  ISSN： 1000-694X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国北西部の乾燥地域における土壌塩類集積のために,WEIGAN-KUQAオアシスのTM画像データを用いて,BPニューラルネットワークとADABOOSTアルゴリズムに基づく土壌塩類集積度の評価モデルを確立した。まず第一に,研究地域の実際の状況に従って,このモデルの4つの警告指標(地下水の深さ,高度,塩分指数,正規化干ばつ指数)を設定し,それぞれの連続表面情報を抽出し,BPニューラルネットワークと結合して予測した。異なる訓練セットによって得られた弱いの結果を強預に結合した。このモデルを用いて訓練サンプルを訓練する際に、各評価因子による分類結果への寄与率はその重みを調整し、予測結果は各評価因子が当該地域の土壌塩類集積に対する貢献程度を客観的に反映することができる。その結果,区警情の全体の状況は深刻で,オアシスの北部における耕作地の周囲の荒地及び含水量が少ない地域では,塩類化の危険度が高いことが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  土壌塩類 ,  *警報 ,  含水量 ,  地下水 ,  *乾燥地帯 ,  塩分 ,  農地 ,  *塩類集積作用
準シソーラス用語： 荒地 ,  決定係数 ,  評価モデル ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  画像データ ,  *オアシス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： arid zone ,  salinization ,  warning ,  BP ,  Adaboost predictor

分類 (2件)： 土壌汚染  (FB04100T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乾燥地 ,  塩類集積 ,  災害 ,  早期 ,  警告 ,  オアシス