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J-GLOBAL ID：201702276084043911   整理番号：17A1280799

FS-MOPSOに基づくマルチ空港ターミナルターミナル共同スケジュールスケジューリング戦略【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Aircrafts Scheduling Strategy in Metroplex Terminal Area Based on FS-MOPSO

著者 (2件)： Wang Zhan (南京航空航天大学民航学院,江蘇南京,211100) ,  Wu Yi (南京航空航天大学民航学院,江蘇南京,211100)
資料名： Xinan Jiaotong Daxue Xuebao  (Xinan Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 52  号： 1  ページ： 179-185  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2192A  ISSN： 0258-2724  CODEN： XJDXEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチ空港空港の共同スケジューリング問題に対して、共同決定(collaborative decision making、CDM)の理念を基礎として、各航空会社間のランキングの公平性を重点的に分析した上で、重点的に分析を行った上で、以下の結果を得た。本論文において,離散的最適化モデルを,時間テーブル割当(RBS)に基づいて提案した。このモデルでは,多重空港ターミナルの位置決め点とトラックの二重制約を分析することにより,各航空会社におけるRBSの位置変動の数を均衡させ,スケジューリング公平性を改善し,スケジューリング遅延時間を最適化し,航空機の位置を減らす多目的最適化を実現した。ファジィ自己修正多目的粒子群最適化(FS-MOPSO)を,モデルを解くために適用し,そして,シミュレーションを,上海におけるマルチ空港ターミナルに関するシミュレーションによって,行った。2つの空港における30の進路スケジューリングの遅れ時間は,従来のサービス方式と比較して22.53%減少した。各航空会社の飛行時間の変化は,単一遺伝的アルゴリズムによるシミュレーション結果と比較して26.31%減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  等級づけ ,  曖昧さ ,  *空港 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  公平性 ,  *ターミナル ,  *スケジューリング ,  シミュレーション ,  航空機 ,  位置決め ,  航空会社
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： air transportation ,  aircrafts scheduling in metroplex ,  scheduling fairness ,  FS-MOPSO ,  CDM

分類 (5件)： 航空機の運動性・安定性・操縦性  (QK02040A) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  空港 ,  ターミナル ,  共同 ,  スケジュール ,  スケジューリング ,  戦略