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J-GLOBAL ID：201702276106556271   整理番号：17A1327929

位置軌跡マイニングに基づく都市住民の居住地認識手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Technologies of Urban Home-work Locations Identification Based on Position Track Mining

著者 (4件)： Wang Yantao (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州,450001) ,  Wei Haiping (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州,450001) ,  He Yuanhao (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州,450001) ,  Zhou Ye (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州,450001)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
号： 2  ページ： 113-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市住民の居住と就業の空間組織は都市の空間構造の研究において非常に重要であり、住民の居住地の識別は都市住民の空間的組織研究における最も重要な任務である。本論文では、位置軌跡から着手し、時間的クラスタリングに基づいて停留点配列を抽出した上で、重点的に停留点時系列の時間的特徴を分析し、それに対して更なるまとめを行い、職種の候補類を選別し、最終的に居住地、作業地の識別を完成した。実験結果は,提案した方法が効果的に位置データから都市住民の居住地と作業地を識別することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  立体構造 ,  *軌跡 ,  *住民 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *都市生活者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： track mining ,  time-based clustering ,  home-work locations identification

分類 (2件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 軌跡 ,  都市住民 ,  居住 ,  手法 ,  研究