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J-GLOBAL ID:201702276109730602   整理番号:17A1729385

調和探索アルゴリズムを用いたハイブリッドマルチスウォーム【Powered by NICT】

Hybrid multi-swarm with Harmony Search algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ECTI-CON  ページ: 541-544  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,新規のメタヒューリスティックなアルゴリズム,二有名なメタヒューリスティックス,粒子群最適化(PSO)と調和探索(HS)アルゴリズムを組み合わせた調和探索アルゴリズムを用いたハイブリッド多群を提案した。PSOの主な利点は,その収束速度であるが,その主な欠点は,局所最適問題におけるトラッピングである。PSO(粒子群最適化)性能を改善するために,本研究では,HSをPSO多様性を増加させ,その収束点を拡張しより良い局所最適にした。提案したアルゴリズムは,最適化ベンチマーク関数上での三種の関連アルゴリズムと比較した。実験結果は,提案したアルゴリズムは,より良い適合値解を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (2件):
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